Безопасная проверка Network-AI backup pruning по ghsa-2fmp-9rvw-hc96: применимость, обратимый fixture, manifest-path / resolved-target / inside-root / delete-called / sentinel-state, pass-rule и stop-rule без production-данных.
Проверьте применимость к Network-AI backup pruning
Сначала зафиксируйте package source, точную runtime version, build digest, provenance commit и достижимость компонента Network-AI backup pruning. GitHub Reviewed Advisory ghsa-2fmp-9rvw-hc96 опубликована 2026-06-19, обновлена 2026-06-19 и описывает механизм «Network-AI: Poisoned environment backup manifest allows arbitrary recursive deletion during backup pruning». Ecosystem boundary записи: «npm/network-ai <= 5.12.1; first patched 5.12.2». Диапазон служит фильтром, но не доказывает наличие затронутого кода в fork или сборке с backport. Отдельно отметьте feature flag, роль вызывающего субъекта и самый ранний чувствительный side effect. При неизвестной provenance результат остаётся unknown: нельзя заявлять эксплуатацию, распространённость, ущерб или поисковый спрос только по advisory.
Сформулируйте invariant: канонический delete target обязан быть потомком конкретного backup root
Узкая пользовательская боль этого материала: подменённый path в manifest направляет рекурсивное удаление за пределы каталога резервных копий. Защитный invariant: канонический delete target обязан быть потомком конкретного backup root и не берётся из manifest как доверенный путь. Он проверяется раньше read, write, send, execute, cache commit, credential issue или выдачи identity. Заранее запишите pass-rule: внешний target отклонён до delete adapter, внутренний выбран явно, sentinel не изменён. Это самостоятельный ответ, потому что наблюдает собственную trust boundary и не подменяет её общим советом «обновитесь». Решающий артефакт — manifest-path / resolved-target / inside-root / delete-called / sentinel-state; он не должен содержать имена, адреса, токены, содержимое рабочих объектов или иные персональные данные.
Соберите обратимый fixture для Network-AI backup pruning
Безопасный опыт: В mkdtemp создать backup root, внешний sentinel и manifest с внутренним и внешним path; rmSync заменить recording adapter без удаления. Все идентификаторы и данные синтетические; filesystem ограничен mkdtemp, persistence — memory adapter либо rollback transaction, сеть выключена или loopback-only. Добавьте normal-control, один boundary case и recording adapter для чувствительного действия. До запуска сохраните digest входа и ожидаемую строку таблица наблюдений; после — observed class, counters, final-state digest и cleanup proof. Не нужен эксплуатационный payload, массовый перебор, нагрузка или изменение production.
Заполните manifest-path / resolved-target / inside-root / delete-called / sentinel-state
Читайте колонки «manifest-path / resolved-target / inside-root / delete-called / sentinel-state» в причинном порядке, не ограничиваясь HTTP status или отсутствием exception. Сначала подтвердите, что normal-control прошёл ту же ветвь, затем найдите stage, где policy приняла решение, и отдельно отметьте любой side effect. Green возможен только когда выполнено правило «внешний target отклонён до delete adapter, внутренний выбран явно, sentinel не изменён», состояние после cleanup совпадает с исходным, а альтернативное объяснение исключено. Если результат зависит от порядка, используйте один детерминированный interleaving и небольшой повтор; статистический стресс не заменяет доказательство механизма.
Сопоставьте исправление с механизмом, а не с номером
Patch provenance должна менять именно правило «канонический delete target обязан быть потомком конкретного backup root и не берётся из manifest как доверенный путь». Сравните affected и candidate build на одном fixture, сохранив одинаковые input digest и manifest-path / resolved-target / inside-root / delete-called / sentinel-state. Boundary «npm/network-ai <= 5.12.1; first patched 5.12.2» помогает выбрать сборку, но версия сама по себе не подтверждает backport и reachability. Если upstream не записал first patched version для конкретной ecosystem entry, опирайтесь на commit/release provenance и не выдумывайте номер. Эта проверка не разрешает rollout: production update требует отдельного backup, canary, readiness, журналов и rollback.
Остановитесь до пересечения privacy и production boundary
Stop-rule: не вызывать настоящий recursive delete и не указывать пользовательские каталоги. Немедленно завершите опыт при внешнем адресе, настоящем credential, privilege prompt, данных вне fixture, необратимой записи, неожиданном росте ресурсов, отсутствии normal-control или невозможности cleanup. Такой исход помечается blocked, а не «почти прошёл». В support packet включите ghsa-2fmp-9rvw-hc96, product/component, version/build provenance, boundary «npm/network-ai <= 5.12.1; first patched 5.12.2», обезличенную строку «manifest-path / resolved-target / inside-root / delete-called / sentinel-state», expected/observed, stop reason и две прямые source URL. Payload, секреты, чужие логи, конфигурации и приватные ссылки не прикладывайте.
Завершите явным деревом решения
Дерево решения для Network-AI backup pruning: доказана patched/non-affected provenance — not-applicable; ветвь недостижима по проверенной конфигурации — not-reachable; candidate выполняет «внешний target отклонён до delete adapter, внутренний выбран явно, sentinel не изменён» — ready-for-reviewed-update; наблюдается «подменённый path в manifest направляет рекурсивное удаление за пределы каталога резервных копий» — fail и эскалация владельцу компонента; недостаточно данных — unknown. К листу приложите одну строку из «manifest-path / resolved-target / inside-root / delete-called / sentinel-state» и cleanup proof. Никакой лист не означает универсальную безопасность, факт атаки, обещание индексации или разрешение проверять чужую систему.
Материал подготовлен редакцией VOne с помощью ИИ; даты, диапазоны, прямые ссылки, безопасный fixture, privacy-ограничения и отсутствие рекламных обещаний затем перепроверены по первичным источникам.
Источники и проверка
- GitHub Reviewed Advisory ghsa-2fmp-9rvw-hc96 проверено 2026-08-31
- Upstream security advisory Network-AI backup pruning проверено 2026-08-31
Информация актуальна на дату публикации. Правила сервисов, приложений и сетей могут меняться.